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team player. team spirit. team mayato.

Unsere mayato Berater schmieden gerade einen Plan:

Wie wir Sie für unsere genialen Teams gewinnen können.

Consultant Data Science (m/w/d)

mayato unterstützt seine Kunden darin, den maximalen Nutzen aus ihren Informationen zu generieren und Marktchancen zu vervielfachen. Hierfür entwickeln und realisieren wir Strategien und Architekturen für Business Intelligence und Business Analytics, die den Unternehmenserfolg unserer Kunden langfristig sichern.

Wir haben große Ziele - werden Sie Teil unseres Teams und schreiben Sie mit uns die mayato Erfolgsgeschichte weiter! Dafür suchen wir für unsere Teams bundesweit eine/n: Consultant Data Science (m/w/d)

Was wir Ihnen bieten: Freiheit. Flexibilität. Förderung.

Bei uns können Sie durchstarten. Wenn Sie offen, Teamplayer und Mitdenker sind, werden Sie bei mayato etwas Wunderbares erleben – Freiheit, Flexibilität, Förderung und Teamspirit. Alles zusammen. Und wir haben noch einiges mehr für Sie:

  • Bei mayato warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
  • Wir tragen das "Top Consultant"-Siegel und gehören zu den "Besten Arbeitgeber in der ITK 2016"
  • Ihr Arbeitsumfeld: flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur mit familiärer Atmosphäre und kurzen Entscheidungswegen
  • Hochmotivierte, engagierte Kollegen und viel Spaß bei der Arbeit
  • Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
  • Wir bieten allen Beratern 30 Tage Erholungsurlaub und unabhängig vom Wohnort gelten die Feiertage des Landes Baden-Württemberg
  • Sie erhalten zu Beginn Ihres Einstiegs die modernsten Werkzeuge und Weiterbildungen für effizientes Arbeiten
  • Wir bieten individuelle, auf Ihre Stärken abgestimmte Entwicklungsmöglichkeiten für Ihren weiteren Karriereweg bei uns

Was Sie bei uns machen können: Planen. Konzipieren. Realisieren.

  • Sie übernehmen die Verantwortung für die Planung, Konzipierung und Realisierung von Big Data-Projekten und - Lösungen bei unseren Kunden
  • Sie führen komplexe Datenanalysen durch und gewinnen so tiefe Einblicke in verschiedenste Geschäftsvorfälle
  • Sie entwickeln Vorhersagemodelle unter Anwendung moderner statistischer Analysemethoden und mathematischer Modelle
  • Sie implementieren Methoden in den Kundensystemen zur optimierten Steuerung der Geschäftsmodelle und Prozesse
  • Auf Sie warten abwechslungsreiche Aufgaben aus der Modellierung und Datenanalyse (z.B. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Reporting, ...)

Was wir uns von Ihnen wünschen: Kompetenz. Engagement. Kundenorientierung.

  • Sie haben Ihr Studium vorzugsweise der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen
  • Sie verfügen über ca. 2-4 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist / Analyst
  • Sie haben fundierte Erfahrung mit Big Data und Technologien wie Hadoop, SQL und NoSQL-Datenbanken bereits sammeln können
  • Sie haben Erfahrung mit mindestens einem gängigen Data Mining Tool wie beispielsweise von SAS, KNIME, SAP oder Rapidminer und mit mindestens einer Programmiersprache wie R, Python, Java, C# oder C++ sammeln können
  • Erste Erfahrung mit einem Visualisierungs-Tool (z.B. QlikView, Tableau, Microsoft Power BI, o.ä.) oder In-Memory Datenbanken ist vorteilhaft
  • Sie sind engagiert und sorgfältig, bringen eine hohe Leistungsbereitschaft mit und arbeiten gut und gerne im Team
  • Ihre Arbeit ist geprägt von hoher Kundenorientierung sowie Ihrer ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeit
  • Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Deutschlandweite Reisebereitschaft setzen wir voraus

Übrigens, wir sind nicht nur ein starkes Team bei mayato, sondern gehören zu einer starken Organisation, denn wir sind Teil der Positive Thinking Company. Und genauso denken wir auch: Positiv. Im Sinne unserer Kunden und der idealen Lösung. Das Beste: Weil wir so gut sind, wachsen wir stark. Seien Sie dabei. Wir freuen uns auf Sie – und Ihre Bewerbung.